Consulting

Bei deutschen Unternehmen ist in Sachen Digitalisierung noch viel Luft nach oben. Bei Ihnen auch? Wir analysieren den Status Quo Ihres Web-Angebots – von Security über Seo bis Cross Selling – und finden Ihre unausgeschöpften Potenziale. Wir beraten und begleiten Sie dabei, Requirements Engineering für System-Erweiterungen zu entwickeln, Deployment-Prozesse zu optimieren und Big Data gewinnbringend zu nutzen.

Software-Analyse von PHP-Projekten

Sie haben ein PHP-Software-Projekt und möchten es analysieren oder refaktorisieren. Mit verschiedenen Messverfahren analysieren wir Ihre PHP-Software. Sie erhalten von uns einen ausführlichen Analyse-Bericht mit objektiven Kennzahlen wie Code Coverage, Duplications, Coding Standards Breach, Bad Complexity und Technical Debts.

  • Soncarcube Installation und Konfiguration
  • Jenkins Installation und Konfiguration
  • Bamboo Installation und Konfiguration
  • Einrichtung von automatischen Build-Skripten
  • Verbindungen zu Versionsverwaltungen

Software Security von Web-Apps

Jede Website kann zum Ziel von professionellen Hackern werden. Mit Hilfe von manuellen und automatisierten Analysen decken wir mögliche Angriffspunkte auf, zum Beispiel bekannte Sicherheitslücken und andere technische Schwachstellen. Wir führen gängige Angriffsszenarien wie Penetration Tests oder Client Piercing durch und liefern einen ausführlichen Bericht.

  • Test auf SQL-Injections
  • Cross-Site-Scripting (XSS)
  • TLS-Prüfungen
  • Server-Header-Analyse
  • Lastentests/Stresstests
  • OpenVAS-Analysen

SEO (On-Page-Optimierung)

Ihre Website erreicht mit den relevanten Keywords bei einschlägigen Suchmaschinen auf keiner guten Position (Search Engine Ranking Position, SERP). Wir analysieren die Site auf technische Schwächen wie mangelhafte Seiten-Semantik und Komprimierung. Bei Bedarf optimieren wir zum Beispiel Sitemap und Ladegeschwindigkeiten.

  • Überprüfung von W3C-Konformität, HTML und CSS
  • HTTP-Status-Nachrichten
  • Sitemap und robots.txt
  • Metadaten und Metabeschreibungen
  • Rich-Snippets und Microdata
  • Seiten-Semantik
  • Keyword-Dichte und Keyword-Kannibalismus
  • Ladegeschwindigkeiten, Komprimierungen und Best Practices

Cross Selling und Recommender Systems

Wenn Sie bereits einen Online-Shop, ein Videoportal oder ein Content Management System haben, möchten Sie Ihren Kunden passende Produkte oder Inhalte empfehlen. Mit Methoden des maschinellen Lernens entwickeln wir ein Recommender System: von der Datensammlung und Auswahl einer geeigneten Methode wie Collaborative Filtering bis hin zum Testen und Implementieren auf Ihrer Seite.

  • Anzeige von passendem Zubehör anhand der gerade besuchten PDP (Produkt-Detail-Seite)
  • Anzeige von Folgeartikeln zum Beispiel innerhalb von Produktserien
  • Vorschläge von Produkten, Inhalten oder Videos mit Methoden des maschinellen Lernens
  • Implementierung von Recommender-Methoden wie Collaborative Filtering oder von Clusteranalysen für Kunden-Typologien
  • Validierung und Optimierung der Recommendations anhand von ausgewählten Kennzahlen mit AB-Tests