RAG

RAG (Retrieval-Augmented Generation) ist eine Technik, die LLM-Antworten verbessert, indem zuerst relevante Informationen aus einer Wissensdatenbank abgerufen werden, bevor eine Antwort generiert wird. Dies kombiniert die Stärken von Suchsystemen mit generativer KI und ermöglicht präzise, aktuelle Antworten auf Basis spezifischer Daten statt nur auf dem Trainingswissen des Modells.